[口头报告]基于多模态数据的城市行人道路智能画像

基于多模态数据的城市行人道路智能画像
编号:50 稿件编号:148 访问权限:仅限参会人 更新:2025-09-10 13:44:49 浏览:85次 口头报告

报告开始:暂无开始时间 (Asia/Shanghai)

报告时间:暂无持续时间

所在会议:[暂无会议] » [暂无会议段]

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摘要
报告拟汇集行车记录仪、快递员、外卖配送员、数据志愿者等采集的轨迹、视频等多模态时空数据,重点讲解兼顾精准几何-精细拓扑-丰富语义的行人路网静态画像生成、综合领域自适应与多任务学习的行人路网动态画像生成、综合专家知识与深度强化学习的行人智慧出行路径规划等关键技术,生成覆盖全面、相对精准、绝对鲜活的城市级行人路网智能画像,实现最美路径、最安全路径、最舒适路径、特殊人群路径等个性化路径推荐,服务超大城市行人智慧出行。
 
关键字
行人道路,多模态数据,可步行性分析
报告人
杨雪
副教授 中国地质大学(武汉)

稿件作者
杨雪 中国地质大学(武汉)
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